MIÉRCOLES, 27 de febrero de 2013 (MedPage Today) - Los investigadores han ideado un método simple para determinar el riesgo de fibrilación auricular a 10 años (Afib) en las mujeres, y el método ganó muy poco cuando se combinó con marcadores genéticos de riesgo.
De los 32 factores de riesgo potenciales, los seis que fueron más predictivos del riesgo Afib en mujeres fueron la edad, el peso, la altura, la presión arterial sistólica, dos o más bebidas alcohólicas por día e historial de tabaquismo, según Brendan Everett, MD, del Brigham and Women's Hospital en Boston, y sus colegas.
El modelo de predicción de riesgo de AF del estudio de salud de la mujer (WHS AF) fue significativamente mejor para identificar mujeres con mayor riesgo de fibrilación auricular en los siguientes 10 años que la estimación aw Según el estudio publicado en línea en el European Heart Journal
, casi una de cada cuatro mujeres (22.5 por ciento) fue reasignada a una categoría de riesgo de fibrilación auricular más precisa mediante el uso de su edad. el nuevo modelo.
Las seis variables para determinar el riesgo se obtienen fácilmente en "casi todas las poblaciones de prevención primaria, [y] varias son modificables mediante intervenciones de estilo de vida", dijeron los investigadores.
Señalaron que el modelo de predicción de riesgo de AF de WHS podría utilizarse para dirigirse a grupos específicos de mujeres, lo que podría hacer que el cribado del riesgo de FA sea rentable. Luego se podrían ofrecer consejerías de modificación del riesgo en un esfuerzo por reducir su riesgo de fibrilación auricular a los 10 años.
Los investigadores también evaluaron una puntuación de riesgo genético que comprende 12 variantes en nueve loci que se relataron asociados con la fibrilación auricular. Este modelo de riesgo mejoró varias medidas de predicción del riesgo de fibrilación auricular, pero finalmente no fue suficiente, encontraron Everett y sus colegas.
En la cohorte global, las mujeres en el quintil superior del puntaje de riesgo genético tenían más del doble del riesgo de fibrilación auricular como aquellos en el quintil más bajo.
Y si bien el puntaje de riesgo genético mejoró la discriminación del modelo de predicción de riesgo de AF de WHS, no mejoró la reclasificación de riesgo (14.7 por ciento contra 22.5 por ciento para el modelo WHS AF).
Los investigadores concluyeron que un puntaje de riesgo genético tiene potencial para mejorar la capacidad de predecir la fibrilación auricular, pero se necesita más investigación sobre pruebas genéticas antes de recomendar este modelo combinado para su uso en el público en general.
Los participantes en el estudio llegaron del Women's Genome Health Study, un subconjunto del Women's Health Study. Los investigadores asignaron aleatoriamente 13.061 al conjunto de datos de derivación del modelo de riesgo y los 6.879 restantes al conjunto de datos de validación. Las mujeres habían sido seguidas durante una mediana de 14 años.
La mediana de edad era 52 y el índice de masa corporal mediana era 25. La tasa de incidencia de fibrilación auricular por 1,000 años de observación fue de 2.23.
Características basales, variables consideradas para la inclusión en el algoritmo de predicción de riesgo Afib, y los niveles de biomarcadores asociados con el riesgo Afib fueron similares entre ambas cohortes.
Ninguno de los 14 biomarcadores sanguíneos considerados como variables de riesgo llegó a los seis primeros. Sin embargo, la proteína C-reactiva de alta sensibilidad habría sido la siguiente variable, escribieron Everett y sus colegas.
La fuerza del estudio es el tamaño de la cohorte, la duración del seguimiento "y la amplitud de los factores de riesgo y biomarcadores considerado para su inclusión en el modelo ", anotaron los autores.
Una limitación del estudio puede ser que los resultados se aplican solo a mujeres de ascendencia europea con baja prevalencia de enfermedad cardiovascular e insuficiencia cardíaca. Los investigadores tampoco tuvieron acceso a los ECG basales, lo que les impidió comparar su modelo con otros modelos que incluyen ECG como factor de riesgo.
Los ECG de seguimiento tampoco se incluyeron, ni tampoco la información sobre antecedentes familiares de fibrilación auricular.
Fuente: Seis factores predicen mejor el riesgo Afib en mujeres
Revisado adicionalmente por Dorothy Caputo, MA
