Valor facial: cómo decide nuestro cerebro ¿En quién podemos confiar?

Anonim

Los rostros (de izquierda a derecha) se clasifican desde el menos confiable hasta el más confiable. Imagen cortesía del Journal of Neuroscience.

Escaneos cerebrales de las personas tal como lo veían cada cara (de izquierda a derecha: baja, moderada y alta) .J Neurosci

Nuestros cerebros juzgan la confiabilidad de una cara incluso antes de que la veamos conscientemente, según un nuevo estudio publicado en el Journal of Neuroscience.

"El estudio muestra que las caras bajas, en contraste con moderadas o altas, en confiabilidad están asociadas con una mayor activación en la amígdala incluso cuando las caras están enmascaradas (no percibidas conscientemente)", dijo el psicólogo John Cacioppo, PhD, de la Universidad de Chicago, que no participó en el estudio. "Este hallazgo es consis carpa con estudios de comportamiento que sugieren que las características faciales asociadas con la confiabilidad se procesan muy rápidamente. "

Investigaciones anteriores han demostrado que la amígdala, una región del cerebro que procesa conductas sociales y emocionales, responde a la confiabilidad de una cara. Otra investigación ha identificado características específicas de los rostros que se asocian con juicios de confiabilidad como ojos grandes y rasgos parecidos a los bebés, explicó el Dr. Cacioppo.

"La amígdala puede ser especialmente sensible a tales características de estímulo motivacionalmente relevantes. la confianza de la persona en la vida cotidiana depende de más que sus rasgos faciales. "

Las cejas internas más altas, los pómulos marcados y los ojos grandes se consideran rasgos faciales dignos de confianza.
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Para este estudio, los investigadores se propusieron determinar si la amígdala podría evaluar la confiabilidad de una cara antes de que se perciba conscientemente. Los investigadores mostraron a los individuos una serie de rostros reales y generados por computadora en los que se manipulaban señales de confiabilidad. Las caras generadas por computadora fueron manipuladas en base a hallazgos previos sobre características faciales confiables y poco confiables. Las características dignas de confianza incluyen cejas internas más altas y pómulos pronunciados. Las características no confiables incluyen cejas inferiores internas y pómulos menos profundos.

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En el estudio, se mostró a un grupo de personas las caras reales y generadas por computadora , y se le pidió que calificara qué tan confiable parecía cada uno. Luego, a otro grupo de personas se les mostraron las mismas caras, pero solo durante unos pocos milisegundos y dentro de un escáner cerebral.

Para asegurarse de que el segundo grupo de participantes no vería las caras conscientemente, los investigadores usaron "enmascaramiento hacia atrás". Esta técnica implica mostrar a una persona una imagen neutral después de la exposición a una cara, eliminando así la capacidad del cerebro para procesar la cara y evitar que el cerebro alcance la conciencia.

Los investigadores encontraron que las áreas de la amígdala detectaban la indigna la fuerza general de la señal de confiabilidad o falta de confiabilidad, incluso en aquellas personas que no vieron conscientemente ninguna de las caras.

"Lo que queda por determinar es hasta qué punto el aprendizaje social puede alterar estas primeras respuestas amígdalas a la cara de una persona ", dijo Cacioppo. "Por ejemplo, si un amigo de confianza y querido tuviera las características faciales de baja confiabilidad, ¿la amígdala respondería inicialmente a la cara como si no fuera de fiar o las señales sociales que habían llegado a ser de confianza y amadas conducen a una respuesta amígdala a esta cara que es más típica de caras confiables. "

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