Tabla de contenido:
- Lo que parece ser la automatización de la evaluación y el triaje cervicouterino
- Implicaciones para Mujeres en todo Estados Unidos
13 de abril de 2018
En la mayoría de las partes del mundo de hoy, se aconseja a las mujeres que se hagan exámenes de detección de cáncer de cuello uterino regularmente. Pero no todos lo hacen, incluso algunas mujeres en áreas con problemas de recursos en los Estados Unidos.
Los autores de un nuevo estudio publicado en la edición de abril de 2018 del Journal of the National Cancer Institute describen el poder de automatizar el proceso para ayudar a hacer el trabajo.
Su enfoque: usar un sistema completamente automatizado para interpretar los resultados de la prueba de Papanicolaou.
La prueba de Papanicolaou, en la que se recolecta una muestra de células del cuello uterino de una mujer. todavía tendría que ser hecho por un ser humano. Después de eso, sin embargo, las computadoras, no los humanos, verán e interpretarán los resultados de las pruebas de Papanicolaou y también realizarán el siguiente paso, llamado triage, para designar qué mujeres deberían canalizarse para realizar más pruebas para ver si los resultados anormales de la prueba de Papanicolaou indican cáncer de cuello uterino.
"Creo que este es el futuro, definitivamente", dice Kathleen Schmeler, MD, profesora asociada en el departamento de oncología ginecológica y medicina reproductiva en el MD Anderson Cancer Center en Houston. "Tal vez no sea exactamente eso, sino más inteligencia artificial en medicina en general".
"Lo más importante es que están automatizando la lectura de la prueba de Papanicolaou, lo que significa que permitiría pruebas de Papanicolaou de alta calidad en todas partes, especialmente para partes del mundo donde las pruebas de Papanicolaou no están disponibles porque no hay nadie disponible para leerlas con precisión ", dice el Dr. Schmeler.
Schmeler agrega que aunque estos hallazgos son tentadores, hay una vacuna muy efectiva para la causa primaria de cáncer de cuello uterino. "El método de prevención más importante que tenemos es la vacuna contra el VPH", dice.
Casi todos los cánceres de cuello uterino son causados por el virus del papiloma humano (VPH) y el 70 por ciento de estos cánceres de cuello uterino están vinculados específicamente a los tipos de VPH 16 y 18, según el Instituto Nacional del Cáncer.
Margaret Long, MD, ginecóloga de la Clínica Mayo en Rochester, Minnesota, considera prometedores los hallazgos del estudio y está de acuerdo en que, por el momento, son más pesados para el resto del mundo que para los Estados Unidos.
"Creo que la línea de tiempo para su uso en los Estados Unidos es más larga porque tenemos un sistema que funciona bastante bien. No es perfecto Pero funciona bastante bien ", dice el Dr. Long.
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Lo que parece ser la automatización de la evaluación y el triaje cervicouterino
La mayoría de los programas de detección del cáncer cervicouterino en los Estados Unidos hoy combinan métodos de citología convencionales, en los cuales un técnico de laboratorio o patólogo busca cambios en la apariencia de las células cervicales (tomadas en pequeñas cantidades de la superficie del cuello uterino) con una prueba de VPH para detectar el virus en las células del cuello uterino. Los resultados determinan qué mujeres deben ser seleccionadas para un procedimiento de diagnóstico llamado colposcopia.
Revisar las pruebas de Papanicolaou a mano requiere una gran cantidad de habilidades y requiere mucha mano de obra. Los autores del estudio describen el uso de un sistema automático para encontrar precánceres de manera que coincida con la habilidad y la precisión de las personas que lo hacen.
Utilizando un algoritmo especial, los investigadores capturaron imágenes tomadas de escaneos con células cervicales. Luego se generó un puntaje de clasificación de gravedad para designar qué mujeres deberían examinarse más y posiblemente tratarse, y cuáles deberían volver a analizarse en un año.
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Implicaciones para Mujeres en todo Estados Unidos
Al permitir la extensión del cribado cervical de muy alta calidad y la clasificación a regiones desatendidas de los Estados Unidos, Schmeler dice que la automatización de este tipo podría terminar con algunas de las disparidades de salud que existen hoy.
"Una de las cosas que saber sobre el cáncer de cuello uterino es que es mucho más frecuente en poblaciones médicamente marginadas y en poblaciones minoritarias ", dice ella. Este es el caso a lo largo de la frontera entre Texas y México, por ejemplo, "donde las tasas de cáncer cervicouterino son 30 por ciento más altas que en el resto del estado porque tenemos menos proveedores y médicos y enfermeras". Además, las personas simplemente no tienen acceso a la atención médica debido a la falta de seguro, falta de dinero, falta de conocimientos de salud ".
Schmeler considera que los beneficios de la automatización se extienden a las mujeres que tampoco tienen problemas para acceder a servicios de calidad. "Creo que con el tiempo y con más estudios, existe la posibilidad de que pueda obtener resultados más precisos y consistentes, y tal vez un día también obtenga resultados más rápidos", dice.
Eso ayuda a todos, sin importar dónde vivan o qué nivel de los recursos que tienen.
Otro punto ideal para la automatización, agrega Long, es la capacidad intelectual que la máquina puede asumir en lugar de ser un ser humano. La evaluación puede ser muy complicada, dice, con páginas y páginas de algoritmos para examinar qué hacer con una determinada combinación de resultados de prueba.
Incluso hay una aplicación para esto ahora, dice, porque es demasiado complicado. simplemente recordarlo todo. "Entonces, una de las cosas que resulta atractiva con un sistema completamente automático", explica, "es que no es necesario que alguien intente procesarlo intelectualmente".
