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LUNES, 22 de abril de 2013 - Determinar qué tratamiento beneficiarían más a ciertos pacientes con enfermedad cardíaca podría haber sido un poco más fácil, según un nuevo El estudio de la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford publicado en Annals of Internal Medicine, y los resultados de su estudio también pueden tener implicaciones positivas para el tratamiento individualizado en otras condiciones.
Los investigadores de Stanford desarrollaron un nuevo método para evaluar qué pacientes con enfermedad cardíaca se benefician más de la angioplastia y de la cirugía, y es su enfoque basado en datos, "gemelos médicos", el que podría aplicarse a afecciones que van más allá de la enfermedad cardíaca. En el camino hacia la medicina personalizada
Los investigadores utilizaron datos de Medicare en más de 100,000 pacientes con enfermedades cardíacas para descubrir qué procedimiento les permitiría a los pacientes vivir más tiempo, según rasgos como el sexo, la edad, la diabetes, el consumo de tabaco y otros tipos de corazón condiciones Al observar los datos de personas con historiales médicos similares que tenían diferentes tratamientos, los investigadores pudieron encontrar una fórmula para la cual el tratamiento era mejor para la combinación específica de rasgos del paciente.
"Tratamos de encontrar mellizos médicos: uno de los cuales se realizó una cirugía de revascularización coronaria y uno de ellos se sometió a una angioplastia, dos personas que se parecían médicamente, pero que recibieron un tratamiento diferente ", dijo en un comunicado Mark Hlatky, MD, autor del estudio y profesor de medicina de la Universidad de Stanford. "Cualquier diferencia en los resultados de estos pacientes bien emparejados probablemente se debió al tratamiento que recibieron en lugar de otros factores".
Los investigadores crearon una herramienta de decisión de tratamiento del corazón en línea donde los médicos pueden poner información del paciente y ver si El bypass coronario o la angioplastia ayudarían más, algo Ralph Horwitz, MD, vicepresidente senior de ciencias de evaluación clínica en el Instituto Nacional de Medicina, que está organizando la conferencia Experimental Biology 2013 donde se presentará la investigación, dijo que ofrecerá "mucho más refinado". orientación a los médicos. "
" Creo que las personas buscan formas eficientes de comprender cómo la variación entre los pacientes altera o afecta varios tratamientos y procedimientos ", dijo el Dr. Horwitz en un comunicado. "Creo que este trabajo ilustra muy bien cómo hacer eso".
Un enfoque de Big Data para la medicina personalizada
Este tipo de enfoque personalizado de la medicina es el santo grial del tratamiento, dijo Maurie Markman, MD, vicepresidente senior presidente de asuntos clínicos en los Centros de Tratamiento de Cáncer de América, quien agregó que aunque la investigación se realizó en enfermedades del corazón, tiene implicaciones en otras ramas de la medicina.
"Cuando hablamos de medicina personalizada, estamos hablando de la atención de un individuo, pero estamos viendo una gran cantidad de datos ", dijo el Dr. Markman. "Es realmente coherente porque no estás usando este big data para decirte qué hacer". Simplemente lo está usando para informar su decisión a nivel individual. "
Los pacientes que se inscriben en ensayos clínicos que ayudan a determinar muchos protocolos de tratamiento pueden no comprender una muestra representativa de personas con la afección que está buscando el ensayo, escribieron los investigadores en el estudio, y por lo tanto, puede no ser la mejor población para extraer conclusiones sobre decisiones terapéuticas individuales.
"Si bien los datos de alta calidad de ensayos aleatorizados se pueden aprovechar en recomendaciones de tratamiento, se ha reconocido cada vez más que los pacientes inscritos en los ensayos clínicos generalmente son más jóvenes y más saludables que los pacientes que se ven en la práctica diaria ", escribieron los investigadores. "Además, los ensayos clínicos generalmente tienen poco poder para examinar la variación en el efecto del tratamiento de acuerdo con las características clínicas del paciente".
Además, los ensayos clínicos pueden excluir a las personas que también tienen otras afecciones. Por ejemplo, dijo Markman, los pacientes con diabetes u obesos generalmente se excluyen de los ensayos clínicos, aunque es importante determinar qué tratamientos podrían funcionar para ellos.
"La obesidad y la diabetes son cada vez más importantes a medida que continúa la epidemia, " él dijo. "Al observar una gran cantidad de datos en lugar de un ensayo clínico, se puede ver si un diabético tiene un enfoque particularmente bueno con respecto a otro, algo que normalmente no vería".
Y no solo el tratamiento aumenta vida potencial, también ahorra dinero durante ese mismo período de tiempo, dijo Hlatky.
"Si pudiéramos identificar a las personas de la población que se beneficiarían más, y dirigir el tratamiento con más precisión", dijo en la declaración ". podríamos obtener resultados realmente buenos a un costo mucho menor ".
